Revistas

• A. López-Caloca; J. C. Valdiviezo Navarro; F. O. Tapia-Silva, “Tracking short-term seasonally flooded areas to understand the dynamics of the Coatzacoalcos River in Veracruz, Mexico,” Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 15, No. 4, 042405, (2021)

• A. Téllez-Quiñones, J. C. Valdiviezo Navarro, A. Salazar-Garibay, H. Carlos Martínez, J. A. Monroy-Anieva, “Phase-unwrapping method based on local polynomial models and a maximum a posteriori model correction,” Applied Optics, Vol. 60, No. 5, pp. 1121 - 1131, (2021)

• J. C. Valdiviezo-Navarro, F. J. Hernández-López, C. Toxqui-Quitl, "Parallel implementations to accelerate the autofocus process in microscopy applications," Journal of Medical Imaging, Vol. 7, No. 1, 014001, (2020).

• A. Téllez-Quiñones, A. Salazar-Garibay, J. C. Valdiviezo-Navarro, F. J. Hernandez-Lopez, J. L. Silván-Cárdenas, "DInSAR method applied to dual-pair interferograms with Sentinel-1 data: a study case on inconsistent unwrapping outputs," International Journal of Remote Sensing, Vol. 41, No. 12, pp. 4662-4681 (2020).

• J. C. Valdiviezo-Navarro, A. Salazar-Garibay, K. J. Rodríguez-Robayo, L. Juárez, M. E. Méndez-López, A. Téllez-Quipones, "Possibilities of milpa identification in Yucatan through remote sensing techniques and Sentinel-2 data," Proc. of 1st. Int. Conf. Geospatial Information Sciences, pp. 79-85 (2019).

• J. C. Valdiviezo-Navarro, A. Salazar-Garibay, A. Téllez-Quiñones, M. Orozco-del-Castillo, A. A. López-Caloca, "Inland water body extraction in complex reliefs from Sentinel-1 satellite data," J. Appl. Remote Sens. Vol. 13, No. 1, 016524 (2019).

• A. Téllez-Quiñones, R. Legarda-Sáenz, A. Salazar-Garibay, J. C. Valdiviezo-Navarro, "Direct phase unwrapping method based on a local third-order polynomial fit," Applied Optics, Vol. 58, No. 2, pp. 436-445 (2019)

• S. Navarro-Tec, M. G. Orozco-del-Castillo, J. C. Valdiviezo-Navarro, D. R. Ordaz-Bencomo, M. R. Moreno-Sabido, C. Bermejo-Sabbagh, "Análisis del crecimiento urbano y su relación con el incremento de temperaturas en la ciudad de Mérida utilizando imágenes satelitales," Research in Computing Science, Vol. 147, No. 7, pp. 285-294 (2018).

• J. C. Valdiviezo-Navarro, A. Téllez-Quiñones, A. Salazar-Garibay, A. López-Caloca, “Built-up index methods and their applications for urban extraction from Sentinel 2A satellite data: discussion,” Journal of the Optical Society of America A, Vol 35, No. 1, pp. 35-44 (2018)

• A. Téllez-Quiñones, J. C. Valdiviezo-Navarro, A. Salazar-Garibay, A. López-Caloca, “The retarded potential of a non-homogeneous wave equation: introductory analysis through Green functions,” Revista Mexicana de Física E, Vol. 64, No. 1, pp. 16-25 (2018)

• J. C. Valdiviezo, G. Urcid, E. Lechuga, “Digital restoration of damaged color documents based on hyperspectral imaging and lattice associative memories,” Signal, Image and Video Processing, Vol. 11, No. 5, pp. 937-944 (2017)

• Juan C. Valdiviezo, Anna Carbone, “Fractal analysis for natural resources management,” SPIE Newsroom, DOI: 10.1117/2.1201505.005988  (2015)

• J.C. Valdiviezo, G. Urcid, “Lattice algebra approach to multispectral analysis of ancient documents,” Applied Optics, Vol. 52, No. 4, pp. 674-682 (2013).

• R. Redondo, G. Bueno, J.C. Valdiviezo, R. Nava, G, Cristóbal, O. Deniz, M. García, J. Salido, “Autofocus evaluation for brightfield microscopy pathology,” Journal of Biomedical Optics, Vol. 17, No. 3, pp. 0360081-0360088 (2012)

• J.M. Mateos-Pérez, R. Redondo, R. Nava, J. C. Valdiviezo, G. Cristóbal, B. Escalante-Ramírez, M.J. Ruiz-Serrano, J. Pascau, M. Desco, “Comparative evaluation of autofocus algorithms for a real-time system for automatic detection of Mycobacterium tuberculosis,” Journal of Cytometry Part A, Vol. 81A, No. 3, pp. 213-221 (2012)

• G. Urcid, J.C. Valdiviezo-N, G.X. Ritter, "Lattice algebra approach to color image segmentation," Journal of Mathematical Imaging and Vision, Vol. 42, No. 2-3, pp. 150-162 (2011)

Capítulos de libros

• A. Padilla Vivanco, C. Toxqui Quitl, J. C. Valdiviezo, “Correlador óptico para la detección de diatomeas provenientes de muestras de agua,” en: Tecnología aplicada a la solución de problemas sociales, Ed. Porrúa, pp. 81-90, (2015)

• J.C. Valdiviezo, G. Urcid, “Convex set approaches for material quantification in hyperspectral imagery.”  In: Earth Observation, Rustam B. Rustamov and Saida E. Salahova editors, Cap. 7,  pp. 153-174,  ISBN 978-953-307-973-8 (2012)

• G. Urcid, J. C. Valdiviezo-N, G. X. Ritter, “Lattice associative memories for segmenting color images in different color spaces,”  Lecture Notes in Computer Science,  6077/2010,  pp. 359--366  (2010)

Investigación en Percpeción Remota y Procesamiento Digital de Imágenes, CONACYT-CentroGeo, (desde 2016)

Sistema de análisis óptico-digital para la cuantificación de la calidad de productos alimenticios, Institución responsable: Universidad Politécnica de Tulancingo, PROMEP/103.5/12/8044, responsable técnico: Juan Carlos Valdiviezo Navarro, (septiembre 2012 – agosto 2013)

• Wendy Barrera García, Análisis multi-temporal de imágenes satelitales para el monitoreo de recursos naturales, Maestría en Computación Óptica (PNPC), Universidad Politècnica de Tulancingo, en proceso.

• Carlos David Espinosa Cabrera, Redes neuronales dendríticas para el reconocimiento de patrones, Maestría en Computación Óptica (PNPC), Universidad Politècnica de Tulancingo, 19 de septiembre de 2016.

• Edwin Lechuga Salem, Restauración virtual de documentos históricos usando técnicas del procesamiento multiespectral de imágenes, Maestría en Computación Óptica (PNPC), Universidad Politècnica de Tulancingo, 13 de marzo de 2015.

• Laura Yesica Mera González, Análisis de imágenes digitales para el diagnóstico del melanoma cutáneo usando el color y la textura como factores discriminantes, Maestría en Computación Óptica (PNCP), 22 de mayo de 2015.

DIAPOSITIVAS DE CURSO:

- Percepción Remota:

https://drive.google.com/drive/folders/1EuLeSZitoxYZIFqY6mxxXcxSt0xYDS8I?usp=sharing

IMÁGENES SENTINEL 2:

 - Agricultura

 - Urbano

 - Cultivos

https://drive.google.com/open?id=1pCv47NOQ1UCnvw3lr531KpO6jvZE5hG0

IMÁGENES SENTINEL 1:

- Cultivos

https://drive.google.com/drive/folders/1lICzs1Peeh6znI6ZiDKgoNau8L-_CZHp?usp=sharing

• Doctorado en Ciencias en la especialidad de Óptica, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), México, Enero de 2012. 

• Maestría en Ciencias en la especialidad de Óptica, INAOE, México, Sep. 2007

• Licenciatura en Ingeniería Electrónica, Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez, México, Junio de 2004.

• Miembro del Comité Organizador de la Conferencia Internacional “Challenges in data science: a complex systems perspective,” 14 al 17 de octubre 2015, Turín, Italia.     http://annacarbone.wixsite.com/eu-meet-japan-2015

• Reconocimiento a Perfil Deseable PRODEP (2013-2016)

• SPIE Newsroom source: Remote Sensing  http://spie.org/newsroom/about-sources?SSO=1

• OSA Foundation Student Travel Grant Recipient, otorgado por la Sociedad de Óptica Americana (OSA), 2010 https://www.osa.org/en-us/foundation/programs/developing-nations-student-travel-grants/

• SPIE Student Author Travel Grant Recipient, otorgado por la Sociedad Internacional de Óptica y Fotónica (SPIE), 2009

AAAI Student Chapter at Yucatan:

http://www.aaaimx.org/

Crecimiento urbano de Mérida:

http://mid.geoint.mx/site/publicacion/id/54.html

• J. C. Valdiviezo-Navarro, A. Salazar-Garibay, K. J. Rodríguez-Robayo, L. Juárez, M. E. Méndez-López, A. Téllez-Quipones, "Possibilities of milpa identification in Yucatan through remote sensing techniques and Sentinel-2 data,"  1st. Int. Conf. Geospatial Information Sciences, Mérida Yuc. 22 a 25 de octubre, 2019.

• S. Navarro-Tec, M. G. Orozco-del-Castillo, J. C. Valdiviezo-Navarro, et al. “Análisis del crecimiento urbano y su relación con el incremento de temperaturas en la ciudad de Mérida utilizando imágenes satelitales,” 10 Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial, Paper 133, Junio 5 al 8, 2018, Mérida, Yuc.

• G.X. Ritter, G. Urcid, J.C. Valdiviezo, “Two lattice metrics dendritic computing for pattern recognition,” IEEE Proc.: Fuzzy Systems, WCCI, pp, 45-52 (2014)

• J.C. Valdiviezo, R. Castro, G. Cristóbal, A. Carbone, “Hurst exponent for fractal characterization of LANDSAT Images,” SPIE Proc.: Remote sensing and modeling of ecosystems for sustainability XI, 9221, (2014)

• E. Lechuga, J.C. Valdiviezo, G. Urcid, “Multispectral image restoration of historical documents based on LAAMs and mathematical morphology,” SPIE Proc.: Optics and photonics for information processing VIII, 9216, (2014)

• L. Mera, J.A. Delgado, J.C. Valdiviezo, M. Cunill, “An algorithm for the characterization of digital Images of pigmented lesions of human skin,” SPIE Proc.:Applications of digital image processing XXXVII, 9217, (2014)

• J.C. Valdiviezo,  G. Urcid, C. Toxqui, A. Padilla, C. Santiago, “An efficient algorithm for food quality control based on multispectral signatures,” SPIE Proc.: Machine vision applications VI,  8661, (2013)

• G. Urcid, G.X. Ritter, J.C. Valdiviezo-N., “Dendritic lattice associative memories for pattern classification,” IEEE Proc.: NaBIC, pp. 181-187,  (2012)

• J.C. Valdiviezo, G. Urcid, C. Toxqui, A. Padilla, “A comparison of autonomous techniques for multispectral image analysis and classification,” SPIE Proc.: Applications of digital image processing XXXV, 8499, (2012)

• G. Urcid, G.X. Ritter, J.C. Valdiviezo-N, “Grayscale image recall from imperfect inputs with a two layer dendritic lattice associative memory,” IEEE Proc.: NaBIC, pp. 261--266, (2011)

• R. Redondo, M.G. Bueno, J.C. Valdiviezo, R. Nava, G. Cristóbal, M. García, O. Déniz, B. Escalante-Ramirez, “Evaluation of autofocus measures for microscopic images of biopsy and cytology,”  Proc. SPIE: 22 Congress of the ICO,  8011, pp. 801194:1--9,  (2011)

• G. Urcid and J.C. Valdiviezo-N, “Color image segmentation based on lattice autoassociative memories,”  IASTED Proc.: 13^th Artificial Intelligence and Soft Computing, Vol. 683,  pp. 166--173, (2009)

• G. Urcid, J. C. Valdiviezo-N. and G. X. Ritter, “Endmember search techniques based on lattice auto-associative memories: a case on vegetation discrimination,” SPIE Proc.: Image and Signal Processing for Remote Sensing, 7477,  pp. 74771D:1--12, (2009)

• G. Urcid-S. and J. C. Valdiviezo-N., “Generation of lattice independent vector sets for pattern recognition applications,” SPIE Proc.: Mathematics of Data/Image Pattern Recognition, Compression, Coding, and Encryption X, with Applications, 6700, pp. 67000C:1—12  (2007)

• J. C. Valdiviezo-N. and G. Urcid-S., “Hyperspectral endmember detection based on strong lattice independence,” SPIE Proc.: Applications of Digital Image Processing XXX, Vol. 6696, pp. 669625:1-12,  (2007)

correo1: jvaldiviezo@centogeo.edu.mx

correo2: jvaldiviezo@conacyt.mx